近日，由中國科學(xué)院《互聯(lián)網(wǎng)周刊》、DBC德本咨詢、eNet研究院共同評(píng)選的“2025中國新科技金i獎(jiǎng)”正式發(fā)布，力維智聯(lián)Sentosa_USL統(tǒng)一語義層平臺(tái)獲評(píng)“2025大模型落地效能突破獎(jiǎng)”。
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入，企業(yè)知識(shí)管理面臨三大挑戰(zhàn)：非結(jié)構(gòu)化文檔散落形成“知識(shí)孤島”，大模型問答可信度低，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)口徑不一。針對(duì)金融、醫(yī)療等高知識(shí)密度行業(yè)對(duì)精準(zhǔn)、可解釋知識(shí)服務(wù)的迫切需求，力維智聯(lián)推出Sentosa_USL統(tǒng)一語義層平臺(tái)，作為企業(yè)級(jí)智能語義中樞，消除數(shù)據(jù)"方言"與模型"幻覺"，讓AI真正理解業(yè)務(wù)，通過知識(shí)工程化技術(shù)整理數(shù)據(jù)，使問答問數(shù)成功率提升兩倍，加速大模型落地應(yīng)用。
創(chuàng)新性實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化知識(shí)協(xié)同推理，能自動(dòng)將分散的文檔、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可關(guān)聯(lián)的知識(shí)圖譜，高效捕捉跨文檔隱性關(guān)聯(lián)，讓碎片化知識(shí)形成有機(jī)整體。
通過“知識(shí)溯源+證據(jù)呈現(xiàn)”機(jī)制，每一個(gè)答案都可關(guān)聯(lián)至具體知識(shí)來源與邏輯鏈條，徹底解決大模型“編造信息”問題，確保輸出內(nèi)容真實(shí)可信、有據(jù)可查。
建立統(tǒng)一的業(yè)務(wù)指標(biāo)口徑與語義理解框架，精準(zhǔn)解析行業(yè)術(shù)語與復(fù)雜計(jì)算邏輯，大幅提升智能問數(shù)的SQL生成準(zhǔn)確率，讓業(yè)務(wù)人員無需專業(yè)技術(shù)即可實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)探查。
目前，該平臺(tái)已在多領(lǐng)域構(gòu)建行業(yè)級(jí)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，落地成效顯著。出版領(lǐng)域助力某師范大學(xué)出版社實(shí)現(xiàn)碎片化知識(shí)工程化管理，文檔檢索效率提升80%；應(yīng)急領(lǐng)域通過智能體融合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，災(zāi)情研判響應(yīng)時(shí)間縮短70%；醫(yī)藥領(lǐng)域結(jié)合智能體實(shí)現(xiàn)藥品訂單問題實(shí)時(shí)診斷，人力分析成本減少60%。力維智聯(lián)AI工程化工具鏈，包含Sentosa_USL、Sentosa_DSML、Sentosa_LLM等核心AI工程化工具，已服務(wù)于中海油惠州石化、中石化重慶川維化工、玄度時(shí)空、深圳寶安、東南大學(xué)等逾100家企業(yè)、城市和高校。
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